Завершилась программа профессиональной переподготовки «Python. Анализ данных в маркетинге», разработанная специалистами Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг»

Программа дополнительного образования «Python. Анализ данных в маркетинге» проходила в 2024-2025 учебном году в числе других курсов проекта «Цифровые кафедры» в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Программа разработана специалистами лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» (ПИШ). Курс направлен на формирование у слушателей компетенций в области анализа данных и маркетинга с использованием языка Python. Объем программы составил 264 часа. Участники обучения — студенты и специалисты, желающие освоить современные методы обработки данных и их применение в маркетинговых исследованиях.

Ключевые элементы программы — изучение основ маркетинга, процедурного программирования на Python, анализа данных с библиотеками Pandas и Scikit-learn, а также визуализации результатов с помощью Matplotlib и Power BI. Особый акцент был сделан на формировании практических навыков слушателей, поэтому обучение включало работу с файлами, создание чат-ботов, скрапинг веб-сайтов, применение методов машинного обучения и лингвистический анализ текстов.

Программа завершилась экзаменом, на котором слушатели представили свои проекты, выполненные по тематикам: оценка результативности рекламных кампаний, анализ отзывов клиентов и анализ конкурентов. Выпускники, успешно сдавшие экзамен, получили диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Программист». Диплом открывает для них новые карьерные возможности в сфере анализа данных и цифрового маркетинга.

Одним из ярких проектов, представленных на защите, стала работа команды магистрантов программы ПИШ СПбПУ 27.04.03 03 «Системный и цифровой инжиниринг в высокотехнологичных отраслях промышленности» под руководством заведующей лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ Марины Болсуновской. В команду вошли студенты ПИШ СПбПУ: Анастасия Горбач, Алексей Вишенский, Ольга Грищенко и Вероника Матюхина. Проект был посвящен анализу отзывов клиентов о ювелирной компании «Самородок» на маркетплейсах OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет.

На первом этапе проекта команда провела тщательную подготовку данных: объединила разрозненные отзывы из Excel-файлов, очистила тексты от лишних символов и служебной информации, стандартизировала форматы дат. Для анализа тональности использовалась библиотека TextBlob с предварительным переводом русскоязычных отзывов на английский, что позволило достичь высокой точности в классификации эмоциональной окраски запросов потребителей. Особое внимание было уделено извлечению ключевых слов из предварительно токенизированного и нормализованного текста с помощью библиотеки NLTK, что выявило основные потребительские приоритеты: «дизайн», «качество материалов», «удобство ношения».

Визуализация данных включала несколько форматов: от классических гистограмм распределения оценок до интерактивных облаков слов и сравнительных графиков по платформам. Анализ динамики статусов заказов показал устойчивый рост лояльности клиентов, при этом были выявлены и проблемные зоны, в частности, необходимость улучшения упаковки и работы с логистическими партнерами.

В рамках проекта были разработаны решения по анализу ключевых слов, который показал неучтенный спрос на изделия с жемчугом. Также кластеризация негативных отзывов выявила типичные сценарии возникновения претензий. Результаты проекта были оформлены в виде готовых дашбордов и рекомендаций для маркетингового отдела компании, включая предложения по улучшению упаковки и оптимизации ассортимента.

Проект продемонстрировал весь цикл работы с данными — от сбора «сырых» отзывов до генерации бизнес-инсайтов. Этот кейс стал отличным примером того, как методы Data Science могут быть применены для решения конкретных задач ювелирного бизнеса.

Одной из ключевых особенностей программы стала её ориентация на решение реальных бизнес-задач. Эксперты программы отметили комплексный подход команды магистрантов ПИШ СПбПУ к реализации проекта на всех этапах: от тщательной предобработки данных до формирования практических рекомендаций для бизнеса. Кураторы выделили продуманную визуализацию результатов, позволяющую легко интерпретировать выводы исследования, а также отметили применение передовых методов NLP для анализа тональности русскоязычных отзывов. Эксперты подчеркнули, что такой уровень проработки кейса соответствует профессиональным стандартам в области data-driven маркетинга.

• «Мы поздравляем наших магистрантов — выпускников программы “Python. Анализ данных в маркетинге” с успешным завершением обучения! Надеемся, что приобретенные знания будут полезны в профессиональной деятельности и желаем успехов в построении карьеры в мире современных технологий»,
  – прокомментировала итоги программы Марина Болсуновская.

Программа «Python. Анализ данных в маркетинге» объединяет актуальные знания, практические задания и индивидуальный подход к обучению специалистов, готовых к решению реальных задач в области Data Science и маркетинга. Её выпускники не только освоили современные инструменты работы с данными, но и научились применять их в реальных маркетинговых сценариях — от анализа клиентских отзывов до прогнозирования ключевых бизнес-показателей. Специалисты лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ продолжат развитие программы, расширяя сотрудничество с индустриальными партнерами и адаптируя содержание курса под новые технологические тренды.

Новый набор на программу стартует в сентябре 2025 года. Подать заявку можно на официальном сайте.

Новость подготовлена на основе статьи на сайте лаборатории ПСПОД ПИШ СПбПУ.