Цифровая платформа по разработке и применению цифровых двойников CML-Bench®
Уникальный онлайн-курс «Цифровые двойники изделий»
События 9 Июля 2024 года
Данная новость была прочитана 488 раз

Инженер Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» и аспирант СПбПУ Данила Еременко стал лауреатом новой стипендии Президента Российской Федерации

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации определило 500 победителей конкурсного отбора на назначение новой стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов.

«Новая президентская стипендия позволит поддержать талантливых молодых ученых в самом начале их пути, чтобы они могли сконцентрироваться на исследованиях и разработках»,отметил глава Минобрнауки России Валерий Фальков.

Стипендия учреждена Указом «О стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации» от 27 ноября 2023 года № 902.

Размер ежемесячной стипендии составляет 75 тыс. рублей. Выплата назначается на срок от 1 до 4 лет.

Исследования соискателей стипендии должны опираться на приоритеты, определенные Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации, утвержденной Президента Российской Федерации 28 февраля 2024 года.

Кандидатов на получение такой поддержки выдвигали их научные руководители. Всего на конкурсный отбор поступило более 4,7 тыс. заявок, из которых 97% — допущены до экспертной оценки. В отборе приняли участие представители всех федеральных округов из 73 субъектов России, в том числе из новых регионов.

Заявки участников конкурсного отбора были рассмотрены по критериям, касающимся оценки планируемого научного исследования; достижений аспиранта (адъюнкта) и его участия в научной (научно-исследовательской) деятельности и достижений научного руководителя и его результативность при руководстве аспирантами.

В список 500 победителей конкурсного отбора на назначение новой стипендии Президента Российской Федерации вошли 8 аспирантов Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, представляющие Институт биомедицинских систем и биотехнологий, Институт машиностроения, материалов и транспорта, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Физико-механический институт, Институт электроники и телекоммуникаций, Институт компьютерных наук и кибербезопасности и Передовую инженерную школу СПбПУ «Цифровой инжиниринг» (ПИШ СПбПУ). Полный список лауреатов доступен на сайте Минобрнауки России.

Аспиранты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого – лауреаты стипендии

Антонова Дарья Александровна – научный руководитель: Ходорковский Михаил Алексеевич, директор Научно-исследовательского комплекса «Нанобиотехнологии» Института биомедицинских систем и биотехнологий СПбПУ, кандидат физико-математических наук;

Герасимов Евгений Игоревич – научный руководитель: Власова Ольга Леонардовна, директор Высшей школы биомедицинских систем и технологий Института биомедицинских систем и биотехнологий СПбПУ, доктор физико-математических наук, доцент;

Еременко Данила Юрьевич – научный руководитель: Уткин Лев Владимирович, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатория «Суперкомпьютерные технологии и машинное обучение» СПбПУ, профессор Высшей школы технологий искусственного интеллекта Института компьютерных наук и кибербезопасности СПбПУ, доктор технических наук;

Ерутин Данил Петрович – научный руководитель: Суфияров Вадим Шамилевич, доцент Научно-образовательного центра «Конструкционные и функциональные материалы» Института машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ;

Раковская Анастасия Владиславовна – научный руководитель: Пчицкая Екатерина Игоревна, научный сотрудник лаборатории молекулярной нейродегенерации, доцент Высшей школы биомедицинских систем и технологий, научный сотрудник научно-исследовательского комплекса «Цифровые технологии в медико-биологических системах» Института биомедицинских систем и биотехнологий СПбПУ;

Родионова Мария Александровна – научный руководитель: Кудрявцева Татьяна Юрьевна, профессор Высшая инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ, главный ученый секретарь научно-аттестационной комиссии, руководитель программы «Экономика ИТ и бизнес-анализ (корпоративная программа)»;

Седова Юлия Сергеевна – научный руководитель: Беляев Александр Константинович, директор Высшей школы механики и процессов управления Физико-механического института СПбПУ, профессор;

Устименко Ратмир Владленович – научный руководитель: Фирсов Дмитрий Анатольевич, профессор Высшей инженерно-физическая школы Института электроники и телекоммуникаций СПбПУ, доктор физико-математических наук.

Аспирант Высшей школы технологий искусственного интеллекта Института компьютерных наук и кибербезопасности СПбПУ по направлению «Теоретическая информатика, кибернетика» и инженер лаборатории «Моделирование технологических процессов и проектирование энергетического оборудования» Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» Данила Еременко стал лауреатом новой стипендии Президента Российской Федерации.

С момента поступления в аспирантуру в 2022 году Данила ведёт теоретическое и фундаментальное исследование, посвященное разработке объяснительных методов машинного обучения. В рамках работы в лаборатории «Моделирование технологических процессов и проектирование энергетического оборудования» ПИШ СПбПУ Данила развивает более практическое и прикладное исследование, направленное на разработку методов анализа гиперспектральных снимков.

«Несмотря на значительное развитие методов искусственного интеллекта и компьютерных технологий, использование методов автоматизации и поддержки принятия решений в различных сферах с высокой степенью риска (медицинская сфера, сфера сельского хозяйства и питания) зачастую требуют большего внимания к тестированию и валидации внедряемых моделей. Использование моделей глубокого машинного обучения, вопреки их высоким показателям точности, может быть ограничено, так как по своей сути такие модели часто являются “черными ящиками”, и многие решения на их основании не могут быть интерпретированы.

Методы объяснительного искусственного интеллекта позволяют строить более интерпретируемые и надежные предиктивные системы на основании методов машинного обучения, что расширяет список задач и сфер, в которых такие технологии могут быть применены, в том числе в сферах с высокой степенью риска, то есть в тех сферах, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации как большие вызовы и приоритеты, а именно:

  • переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • переход к персонализированной̆ медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных);
  • переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической̆ и биологической̆ защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной̆ продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания;
  • исследования в области понимания процессов, происходящих в обществе и природе, развития природоподобных технологий, человеко-машинных систем, управления климатом и экосистемами, а также исследования, связанные с этическими аспектами технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений; обусловленные внутренней̆ логикой̆ развития науки,
  • фундаментальные исследования, обеспечивающие готовность страны к большим вызовам, еще не проявившимся и не получившим широкого общественного признания, возможность своевременной̆ оценки рисков, обусловленных научно-технологическим развитием», – рассказал о теме кандидатской диссертации и целях своего исследования лауреат новой стипендии Президента Российской Федерации.

С 4-ого курса бакалавриата в СПбПУ Данила работает в лаборатории «Моделирование технологических процессов и проектирование энергетического оборудования» ПИШ СПбПУ под руководством доктора технических наук, профессора Высшей школы гидротехнического и энергетического строительства Инженерно-строительного института СПбПУ, ведущего научного сотрудника данной лаборатории Владимира Баденко и старшего преподавателя Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем Института компьютерных наук и кибербезопасности СПбПУ, ведущего научного сотрудника лаборатории Александра Федотова. За это время аспирант успел погрузиться в широкий спектр практических задач подразделения, которые значительно расширили его знания, кругозор и мотивировали к новым достижениям:

«За 5 лет работы в лаборатории я занимался самыми разными задачами: предсказанием урожаев в Индии, оценкой скорости движения судов на Северном морском пути, классификацией болезней растений по гиперспектральным снимкам, и оптимизацией суперкомпьютера. Сейчас активно развиваются средства сбора данных и методы их утилизации, появляются перспективы их применения в различных предметных областях, и я веду исследования в этом направлении, ориентируясь на динамику развития области и актуальные тренды данной сферы.

С одной стороны, прикладные исследования в лаборатории и фундаментальные в аспирантуре постоянно как будто перетягивают временные ресурсы на себя, но в то же время опыт столкновения с различными проблемами при решении прикладных задач зачастую наталкивает на изучение тех или иных исследовательских и фундаментальных направлений, и позволяет понять, насколько те или иные методы действительно полезно знать и развивать. Может было бы более оптимально сосредоточиться исключительно на фундаментальной части при написании диссертации, но мне такой подход не близок. Мне интересно разрабатывать методы, которые имеют прикладную значимость и могут быть применены для решения различных актуальных проблем, поэтому приходится балансировать и постоянно искать пересечения фундаментальной науки и прикладной».

Помимо инженерной деятельности аспирант СПбПУ помогает студентам-практикантам и стажёрам лаборатории «Моделирование технологических процессов и проектирование энергетического оборудования» ПИШ СПбПУ, а также второй год ведёт выпускные квалификационные работы у бакалавров и иногда преподает на практических занятиях в бакалавриате и магистратуре в Высшей школы технологий искусственного интеллекта Института компьютерных наук и кибербезопасности СПбПУ.

 

На основании обширного характера, глубины  и актуальности исследований аспиранта СПбПУ Данилы Еременко профессор Высшей школы технологий искусственного интеллекта Института компьютерных наук и кибербезопасности СПбПУ, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Суперкомпьютерные технологии и машинное обучение» СПбПУ, доктор технических наук Лев Уткин, будучи научным руководителем молодого учёного, выдвинул его на конкурсный отбор на назначение новой стипендии Президента Российской Федерации.

Данила Еременко поделился впечатлением от победы в конкурсном отборе и отметил важную роль поддержки ученых для развития науки в стране:

«Я испытываю смешанные эмоции от победы. Ранее я не особо воспринимал различные конкурсы стипендий и не следил за ними. Все это казалось мне чем-то неосязаемым. Но за время обучения и работы в лаборатории у меня сформировалось достаточно хорошее портфолио для участия в конкурсе. Я этот момент как-то упустил, но мне подсказали коллеги. Большую часть заявки составили материалы из заметок, рефератов, статей и черновиков.

Стипендия снимет определенную финансовую нагрузку, и я смогу посвятить больше времени исследованиям, связанным с диссертацией. Эта поддержка позволит мне ограничиться консультативной ролью в будущих практических проектах или делегировать какую-то часть работы юным коллегам.

Я думаю, что подобные стипендии помогут молодым ученым заняться перспективными исследованиями, на которые в обычном рабочем графике часто не хватает времени. Такой своего рода “финансовый бустинг” многообещающих идей.

Ведь многие исследовательские направления не всегда имеют конкретную прикладную пользу здесь и сейчас, и, следовательно, получают заметно меньше внимания и финансирования. Например, нейросетевые подходы долгое время развивались в основном благодаря научному энтузиазму, несмотря на отсутствие значительной практической пользы. Только спустя десятилетия существенное увеличение вычислительной мощности компьютеров сделало возможным применение этих фундаментальных наработок в широком спектре задач, где они дают сейчас сумасшедшие результаты.

Я желаю всем, кто планирует принять участие в следующем конкурсном отборе, удачи и веры в свои силы! Поддержка науки и реальное развитие интересных направлений ближе, чем кажется».

Напомним, что студенты и инженеры Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» регулярно становятся призёрами престижный премий и стипендиатами конкурсных программ, обладателями грантов для поддержки научных исследований и инициатив. Так, в 2023 году магистрантка Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» Анна Робво стала стипендиатом гранта Владимира Потанина, а сотрудники ПИШ СПбПУ «Цифровой инжиниринг» одержали победу в конкурсе «Стипендии имени В.Я. Климова» от АО «ОДК-Климов», который является индустриальным партнёром вуза.

В 2024 году магистрантка Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» Элеонора Никольская вошла в число победителей в конкурсе стипендий АО «ОДК» с научной работой «Разработка виртуальных испытательных стендов для определения напряженно-деформируемого состояния роторов малоразмерных газотурбинных двигателей». Лилия Нежинская, студентка магистратуры ПИШ СПбПУ «Цифровой инжиниринг», инженер Инжинирингового центра ПИШ СПбПУ (CompMechLab®) награждена медалью Российской академии наук и премией для молодых ученых за исследования, вносящие вклад в развитие научных знаний, отличающиеся оригинальностью в постановке и решении задач. Магистрант ПИШ СПбПУ Михаил Падалко выиграл конкурс грантов Правительства Санкт-Петербурга с научным проектом, над которым плодотворно работал 2 года совместно с индустриальным партнёром вуза ООО «Центротех-Инжиниринг» (входит в Госкорпорацию «Росатом»). Сейчас студенты Передовой иженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг»: Анна Робво, Элеонора Никольская, Лилия Нежинская и Михаил Падалко успешно защитили магистерские диссертации и получили дипломы на торжественной церемонии.

Новость подготовлена на основании пресс-релиза на сайте Минобрнауки России.

Новости на сайте по теме публикации:
Другие материалы по теме:
Достижения