CML-Bench™ - цифровая платформа по разработке и применению цифровых двойников
Уникальный онлайн-курс «Цифровые двойники изделий»
События 19 Апреля 2019 года
Данная новость была прочитана 5125 раз

Научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL) Кирилл Аристович прочитал студентам ИППТ СПбПУ тематический курс лекций

С 8 по 19 апреля 2019 года  в Институте передовых производственных технологий (ИППТ) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) прошел цикл лекций приглашенного преподавателя, научного сотрудника Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL)  д-ра Кирилла Аристовича.

 

Курс лекций был посвящен результатам исследований головного мозга человека и его активности, а также их практическому применению.

В рамках курса студенты ознакомились с результатами передовых исследований на стыке биомедицинских наук и инжиниринга и применили полученные знания на практике.

 

По мнению студента второго курса магистратуры, обучающиеся по программе «Компьютерный инжиниринг и цифровое производство», Федора Тарасенко, наиболее запомнившейся частью курса стала практическая сессия. По её итогам ребята научились программировать алгоритмы нейроуправления в средах Arduino и Matlab.

Отметим, что Кирилл Аристович является постоянным приглашенным преподавателем ИППТ СПбПУ, начиная со дня открытия Института.


Справка:

Кирилл Аристович (Kirill Aristovich) – доктор наук (PhD) в области электронной инженерии, научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London) с 2012 года.

В 2011 году получил степень кандидата наук (электронная инженерия) в Лондонском городском университете (City University London). В 2007 году окончил магистратуру СПбПУ. Магистерская диссертация «Разработка и тестирование компьютерных материалов методом молекулярной динамики» выполнена под руководством зав. УНИЛ «Вычислительная механика» (CompMechLab®), к.т.н., профессора А.И. Боровкова (соруководитель – проф. Кривцов А.М.).

Области научных интересов включают в себя следующие направления: визуализация структуры и функций мозга (Brain imaging), томографические методы исследований (Tomographic techniques), нейрокомпьютерный интерфейс (интерфейс «мозг – компьютер» – Brain-computer interface), исследования эпилепсии (Epilepsy research), электрофизиология (Electrophysiology), компьютерное моделирование (Computer Simulations), нейровизуализация (Neuroimaging).